Le Wikinotions InfoDoc est un projet collaboratif piloté par l'APDEN, pour un enseignement en information-documentation, contribuant à l'Education aux médias et à l'information (EMI).

Notion : Analyse de données





Présentation



Notion organisatrice de référence :

Exploitation de l'information



Notions associées :

Algorithme, Analyse documentaire, Base de données, Donnée informationnelle.



Définition



Caractéristiques

Niveau débutant :

  • Est une opération intellectuelle et technique
  • Consiste en une analyse de l'information
  • Suppose une base de données
  • Permet de traiter un nombre important de données informationnelles
  • Peut être effectuée de manière :
    • automatisée (avec des algorithmes)
    • manuelle (avec un tableur) 


Niveau avancé :

Consiste en une analyse ou exploitation de l'information



Niveaux de formulation

Niveau débutant :

L'analyse de données est un type d'analyse de l'information, de manière automatisée (avec des algorithmes) ou manuelle (avec un tableur), à  partir d'une base de données. Elle permet de traiter un nombre important de données.

Automatisée, cette analyse de données participe par exemple à  la construction de l'identité numérique d'un individu pour le propriétaire d'un réseau social numérique. Manuelle, elle rejoint le développement récent du datajournalisme (notamment à  partir des données dévoilées par Wikileaks).


Niveau avancé :

L'analyse de données est un type d'analyse ou exploitation de l'information, de manière automatisée (avec des algorithmes) ou manuelle (avec un tableur), à  partir d'une base de données. Elle permet de traiter un nombre important de données.

Automatisée, cette analyse de données participe par exemple à  la construction de l'identité numérique d'un individu pour le propriétaire d'un réseau social numérique. Manuelle, elle rejoint le développement récent du datajournalisme (notamment à  partir des données dévoilées par Wikileaks).



Exemples et contre-exemples

Exemples :

  • Utilisation d'outils d'analyse automatisée de textes
  • Utilisation d'outils d'analyse automatisée de données
    • data analyse (data analysis)
      • pour proposer une publicité ciblée
      • pour proposer un service adaptée à  l'utilisateur
      • pour mener vers un emploi selon l'identité numérique
    • datajournalisme


Contre-exemples :

  • Une analyse documentaire
  • La diffusion de publicité à  la radio quel que soit l'auditeur
  • L'étude humaine d'un curriculum vitae pour proposer un emploi



Mise en séquence



Séquences pédagogiques
2nde :

CHAMBAUD Perrine. Séquence citoyenneté numérique. In Site des Profs Docs de Guyane [en ligne], 2017. Disponible sur : https://doc.dis.ac-guyane.fr/Sequence-citoyennete-numerique.html


Liste des notions

A (algorithme, auteur...)

B (base de données, bruit...)

C (catalogue, classement...)

D (document, droit de l'information...)

E (édition, évaluation...)

F (folksonomie)

H (hébergement)

I (identité numérique, indexation...)

J (journalisme)

L (langage documentaire)

M (média, moteur...)

N (normes, numérique...)

O (opérateur, outils de recherche...)

P (pertinence, publication...)

R (référence, réseaux sociaux...)

S (site web, source...)

T (thésaurus, type de document...)

V (veille, vocabulaire contrôlé...)

W (web sémantique)